今や生成AIは私たちの生活に深く入り込みつつあるが、ビジネスや実務の現場で「効率化の手段」として本当に使いこなせている人は、実はまだ数パーセントしかいない。

特にプログラミングの世界では、生成AIの登場によって劇的な変化が起きている。今日は、このAI時代に「エンジニアとして生き残るための条件」についてお話しします。

「仕様書通りにしかコードが書けない人」はAIに負ける

まずは、結論から。

「仕様書を渡されて、その通りにコードを書くだけ」のエンジニアは、これから確実に淘汰されていく。

なぜなら、決まった仕様をコードに落とし込む作業に関しては、人間よりもAIの方が圧倒的に「正確」で「速い」から。

最新のライブラリのバージョン変更などでAIがミスをすることは稀にあるものの、それでもコードを書く作業自体の価値は相対的に下がっている。

人間にしかできない「要件定義」と「上流の視点」

では、人間は何をすべきなのか？

それは、「現場の悩み」を汲み取り、それを解決するための「仕様（定義）」を作ることである。

現場のユーザは、プログラムがどう動いているかには興味がない。

「この不便をどうにかしたい」という漠然とした悩みを持っているだけである。

このような声をヒアリングして、人間が気持ちよく使えるシステムを構想するのは、人間にしかできない仕事といえる。

「コードが書ける」からこそAIを使いこなせる

最近は「ノーコード」や、コードが書けなくてもAIに指示を出せばいいという風潮もあるが、私はこれに少し否定的だ。

実は、「コードが書ける人間」だからこそ、生成AIに正しい指示（プロンプト）が出せるのだ。

環境設定、インフラの知識、基本的な処理の流れ（変数、ループ、DB操作など）を知っているからこそ、AIから精度の高いアウトプットを引き出すための「具体的で明確な仕様書」が書けるのである。

これからのエンジニアに求められる動き方

これからの時代、重宝されるのは次のようなエンジニアだ。

現場の声を聴き、解決策をイメージでき、AIの力を借りて、POC（叩き台）を爆速で作り上げるスキルである。

そこから、動くものをすぐに見せ、フィードバックを得て改善する。

「仕様書に書いていないからやりません」というスタンスの人は、この先淘汰されていくだろう。

ベトナムなどのオフショア開発に依頼していたような「細かい指示通りのコーディング」も、今やAIに投げれば一瞬で終わるからだ。

AIは、上司と部下の関係に似ている。

上司（あなた）の指示が曖昧であれば、いくら優秀な部下（AI）でも良い結果は出せない。

AIに丸投げするのではなく、自分が持っているプログラミングの知識を「最高の指示」に変え、AIを時短のための強力なパートナーとして活用する。

「コードを書く側」から「AIを駆使して価値を創造する側」へ。

エンジニアの皆さん。ぜひ、上流工程にも対応できるエンジニアを目指しましょう。